实验内容Exp1读懂exam1.l和exam2.l两个例子，使用cygwin下的flex工具将exam1.l和exam2.l编译并调试通过。并且修改exam2.l，在其基础上增加如下记号： 左右大小括号：{ } ( ) 将关系算符改写成C中的形式 分号、赋值号：; = 关键字：if else 双斜线表示的注释：// 算术运算符号：+ - * / 将标识符改为可含有下划线，并且可以以下划线开头 将注释内容忽略 Exp e1在实验1所改写的程序的基础上增加识别string记号。string是字符串，如果”出现在字符串中，则必须转义，写成\”形式；如果\出现在字符串中，也必须转 ...

新建仓库新建名为 yourgithubname.github.io 的仓库 Git Nodejs直接官网安装 Git 、Nodejs 配置SSH-KEYssh-keygen -t rsa -C "邮件地址" 连续三次回车，会生成key在用户文件目录下，找到.ssh\id_rsa.pub文件，记事本打开并复制里面的内容，打开你的 github主页，进入个人设置 -> SSH and GPG keys -> New SSH key： $ git config --global user.name "liuxianan"// 你的github用户 ...

图像分割选择特定拓展名img_path = 'pics/';ext = {'*.jpeg','*.jpg','*.png'};img_list = [];for i = 1:numel(ext) img_list = [img_list ; dir(fullfile(img_path,ext{i}))];endimg_num = length(img_list); 转换为特定尺寸的灰度图像if img_num > 0 for j = 1 : img_num ...

M-P神经元 为什么需要激活函数 激活函数举例 权重人工设置m-p神经元的权重由人工设置，无法学习 单层感知器首个可以学习的神经网络 逻辑实现 多层感知器异或 单层感知器，无法实现异或关系，无法找到一条线完美分开数据（0、1） 同或三层感知机实现同或关系 单隐层神经网络可视化urlhttp://playground.tensorflow.org/ 万有逼近定理 双隐层感知器 神经网络每一层作用 更深 or 更宽 误差反向传播在训练神经网络的过程中，各个神经元的权重是通过误差的反向传播确定的，更新权重时，权重沿着误差函数梯度下降方向改变，使误差下降最快。 对于整个神经网络最后的误差来说，每一 ...

概述什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence)使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统 标志性事件 人工智能发展阶段 人工智能三个层面计算智能能存能算 感知智能能听会说、能看会认 认知智能能理解、会思考 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 逻辑演绎 vs 归纳总结 专家系统根据专家定义的知识和经验，进行推理和判断，从而模拟人类专家的决策过程来解决问题。 知识工程 vs 机器学习 计算机视觉人脸识别图像分类目标检测图像搜索图像分割视频监控语音技术语音识别语音合成声纹识别自然语言处理文本分类机器翻译知识图谱自动问答信息检索文本生成机 ...

Google验证urlhttps://www.google.com/webmasters 修改配置文件使用html标签验证，方法同baidu验证 在站点配置文件中添加 google_site_verification: 123xxxxxx321 使用hexo d提交，刷新页面，查看源代码，如果能看到一下内容，证明标签已经成功添加： 进行验证 添加sitemap添加sitemap

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